ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR RENEWABLE ENERGY (IN ENGLISH ONLY)

Accredited, intensive training course. Includes exam and Galileo Master Certificate (GMC)

Inizio: 5 Marzo 2026
Termine: 6 Marzo 2026
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This course (IN ENGLISH ONLY) will explore the integration of renewable energy and AI, addressing global energy transition challenges. Diverse examples and case studies will solidify key concept application.

The curriculum will cover entry level theory before building upon this with more advanced content.

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£930.00

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This course provides an overview of renewable energy and the energy transition exploring recent progress and the trends driving the global energy transition. This course will also provide a comprehensive introduction to the fundamentals of data, digitalisation and artificial intelligence. These sessions will equip attendees with an understanding of the main methods in the field of AI with a particular focus on neural networks and deep learning. Building on these fundamentals we will explore the application of AI to solve problems in the renewable energy sector from load forecasting to predictive maintenance and network control and optimisation. These sessions will feature case studies that draw on the latest research in these areas. The course concludes with an exploration of the impact of AI and data centres on energy consumption and future directions of AI research.

  • Energy Transitions and Renewable Energy Technology
  • Trends in Renewable Energy
  • Data and Digitalisation in the Energy System
  • Fundamentals of AI
  • Introduction to Deep Learning
  • Deep Learning for Electricity Load Forecasting
  • Predictive Maintenance of Renewables using AI
  • Battery Energy Storage Systems and AI
  • Reinforcement Learning and the Learning to Run A Power Network Challenge
  • The Impact of AI on Energy Consumption
  • The Future: Progress on AI for the Energy Transition
Docente


Orari


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    2. La rinuncia a partecipare dovrà essere comunicata almeno dieci giorni lavorativi prima dell’inizio del corso stesso: solo in tal caso la quota verrà tenuta valida (per un massimo di un anno dal versamento) per una sessione successiva.

    3. Per i corsi in aula: NON prenotare voli aerei e/o treni prima della ricezione della conferma. In caso contrario, il Centro Studi Galileo non si assume responsabilità su eventuali penali per biglietti non rimborsati. Albergo convenzionato e piantina per raggiungere sede verranno comunicati una settimana prima via email (dati già presenti su www.centrogalileo.it)

    4. Per i corsi fad: si svolgeranno tramite piattaforma digitale Zoom, l’aula esatta della piattaforma sarà comunicata una settimana prima via email


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